The One-Node Approach to Implement Smart Grid Functions for Residential Loads
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents and tests a one-node method for implementing smart grid functions to operate residential loads. The proposed method is developed based on adjusting the power demands of residential loads to achieve a desired load-demand profile at the supply node. A desired load-demand profile is set based on operating thermostatically controlled appliances (TCAs) in the target residential loads. Smart grid functions are implemented to operate TCAs so that thermal energy is stored during the daily off-peak-demand hours. This stored thermal energy is discharged during daily peak-demand hours in order to reduce power demands of residential loads during these hours. The command power assigned to each TCA controller (set to implement smart grid functions) is initiated using a modified-profile for residential load hosting these TCAs. The one-node method is implemented and tested for a university campus that has 45 buildings. Each building has central central heating units and water heaters, and some buildings have central air conditioner units. Tests are performed for different seasons, where power demands of campus buildings are controlled by peak-demand management (as a smart grid function). Test results show the accuracy and simplicity of the one-node method to assign command values for each building to ensure reduced power losses and improved voltage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».