Laboratory reference intervals influence referral patterns for hemoglobin abnormalities in the Ontario virtual care system
Notice bibliographique
Résumé
This retrospective cross-sectional study investigates the impact of laboratory-specific hemoglobin reference intervals on electronic consultation (eConsult) referral patterns for suspected anemia and elevated hemoglobin at a tertiary care center in London, Ontario that serves Southwestern Ontario. The study analyzed referrals through the Ontario Telemedicine Network's eConsult platform for hemoglobin abnormalities, excluding patients under 18 years old, between July 1, 2019, and June 30, 2023.The main outcome measures were influence of hemoglobin reference intervals on the referral patterns for suspected anemia and elevated hemoglobin, as well as the extent of pre-referral laboratory testing. Of the 619 eConsults reviewed, 251 referrals for suspected anemia and 93 for elevated hemoglobin were analyzed. Referral patterns showed significant variance in hemoglobin levels based on different laboratory thresholds. Referrals for suspected anemia in females from laboratories whose lower limit was 120 g/L or greater had a hemoglobin concentration 7.5 g/L greater than referrals that used laboratories with a threshold lower than 120 g/L. The study also identified potential areas for improvement in pre-referral investigations; 44% of eConsults did not provide a ferritin level, 53% were missing a B12 level, and 81% were missing a reticulocyte count. In conclusion, laboratory reference intervals for hemoglobin significantly influence referral patterns for suspected hemoglobin abnormalities in Ontario's eConsult system. There is a need for standardized reference intervals and comprehensive pre-referral testing to avoid unnecessary medicalization and referrals. We propose an anemia management algorithm to guide primary care providers in the pre-referral investigation process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».