Transport of Dispersed Tungsten Dust in the STOR-M Plasma
Notice bibliographique
Résumé
Transport of dust particles in tokamak discharges is related to the safe operation of a fusion reactor since dusts in plasma pose a safety risk, particularly when they are tritiated. Since STOR-M tokamak discharge does not produce a significant amount of dust particles, a dust dispenser [1] has been designed, calibrated, and recently installed to study the transport of W-particles in the STOR-M tokamak plasma (R/a=46/12cm, Ip=20-30kA, Bt~1T). The dispenser is mounted on the top of the STOR-M tokamak. The dispensed spherical dust particle plume falls under gravity into the STOR-M chamber. The STOR-M discharge is initiated at various chosen delay times, td, after the dispenser is activated. The glow from W-particles in the STOR-M plasma is captured using a fast video camera operated at ~2156 frames/s. The trajectory and velocity of the identified particles are analyzed using velocimetry software. In addition, an Ocean Optics spectrometer is used to monitor line emission intensities from the W and other impurities. It has been found that the W-particles have an appreciable toroidal velocity in the direction opposing the tokamak discharge current direction. In the previous studies, Ion Doppler Spectroscopy (IDS) was used to measure the plasma flow velocity in STOR-M. It has been found that the plasma has a characteristic flow velocity at various radii [2]. When the STOR-M discharge current was configured to reverse the direction, the plasma flow changed the direction as well. In the planned studies, plasma flow velocity and the W-dust drift velocity will be measured simultaneously. The planned experiments are expected to enhance our understanding of the dust transport mechanism in a tokamak plasma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».