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Enregistrement W4401723511 · doi:10.23919/inc-usnc-ursi61303.2024.10632382

Enhancement of Local Terahertz Electric Field by a Semiconductor Nano-Dumbbell

2024· article· en· W4401723511 sur OpenAlexaboutno aff
Zi Wang, Thomas Wong

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotonic and Optical Devices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTerahertz radiationElectric fieldSemiconductorNano-DumbbellMaterials scienceOptoelectronicsField (mathematics)PhysicsComposite materialQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Semiconductor nanoparticles (SNP) are of current interest for applications in the terahertz frequency range owing to their surface plasmon resonance (SPR) frequency being amenable to be situated in the terahertz range by doping. They can play roles in the terahertz range similar to those of metallic nanoparticles in the optical region. With a lower charge carrier concentration in extrinsic semiconductors, space-charge effects are more prevalent in SNP than in their metallic counterparts. A transport formulation for carrier dynamics is necessary to provide realistic accounts of the charge distribution and the internal field in an SNP polarized by an externally applied terahertz electric field (T. Shen, M. Yan, and T. Wong, “Charge Polarization and Current Distribution in a Conductive Particle in the Rayleigh Region”, IEEE Trans. Antennas and Propagation, v. 61, pp. 4229–4238, Aug. 2013). Clusters of SNP can be formed to intensify the effects of their polarization. A particle pair (dimer) is the simplest form of cluster of fundamental interest to gain insight to interactions between particles in terms of shift in SPR frequency and local field enhancement. The potential of a non-overlapping semiconductor nanodimer (SND) as a scanning sensor in the terahertz range has been studied (Z. Wang and T. Wong, “Field Dynamics in the Gap of a Semiconductor Nanodimer,” Proc. IEEE NANO, 2021, pp. 414–417, Montreal, July, 2021). A surface or substrate is required to anchor the two SNPs to maintain the gap spacing between them for a non-overlapping SND. In a fluidic environment, it is more practical to have a single nanostructure to perform functional tasks such as field enhancement and sensing. For these purposes, the semiconductor nano-dumbbell (SNDB) may be employed. It is actually an SND in the overlapping regime but for better visualization of the geometry, the dumbbell shape is emphasized in its nomenclature. In this paper, field simulation for an SNDB polarized by a terahertz electric field employing a transport formulation to reveal the space-charge interaction is reported. Results indicate that two orders of magnitude in field enhancement at the SPR frequency is accomplished at the waist of the SNDB, as shown in the figure, in which the field surrounding a single SNP of same radius and a semiconductor nanorod with same axial length as that of the SNDB are also displayed for comparison. The strong enhancement action of the SNDB is attributed to the presence of space charge of opposite polarities on two sides of the wedge structure at the waist of the SNDB, while opposite charges on the SNP and on the nanorod are concentrated at locations which are much farther apart from each other.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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