Renin-Angiotensin System Genes Polymorphisms in Patients With COVID-19 and Its Relation to Severe Cases of SARS-CoV-2 Infection
Notice bibliographique
Résumé
Background: Different variants of single nucleotide polymorphisms (SNPs) of angiotensinogen (AGT), angiotensin-converting enzyme type 1 (ACE1), and angiotensin II receptors type 1 (AGTR1) and 2 (AGTR2) genes determine different susceptibility to cardiovascular disease (CVD) and hypertension, which can be considered as risk factors for fatal outcomes among coronavirus disease 2019 (COVID-19) patients. The objective of our study was to assess the relation between the frequency of SNPs of the renin-angiotensin system (RAS) components, and the severity of severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) infection. Methods: ) ≤ 93%, signs of unstable hemodynamics with systolic blood pressure (SBP) < 90 and/or diastolic blood pressure (DBP) < 60 mm Hg. All patients were identified with alleles and genotypes of the polymorphic markers rs4762 of the AGT gene, rs1799752 of the ACE1 gene, rs5186 of the AGTR1 gene and rs1403543 of the AGTR2 gene using the polymerase chain reaction method in human DNA preparations on real-time CFX96C1000 Touch, Bio-Rad equipment (Syntol, Russia). Statistical analysis was performed in R v.4.2. Results: Patients were divided into groups with severe (n = 44) and moderate COVID-19 (n = 56). For ACE1 rs1799752, a significant deviation from the population distribution was detected in both studied subgroups. A higher frequency of the C allele SNP rs5186 AGTR1 gene was detected in the group with severe disease. More frequent A/A genotype of SNP rs1403543 AGTR2 was detected among females with severe COVID-19. Haplotype analysis revealed more common DCG haplotype among patients with severe COVID-19. The odds ratio for severe COVID-19 in the presence of the DCG haplotype was 3.996 (95% confidential interval: 1.080 -14.791, P < 0.05). Conclusions: Our data suggest that the SNP genes of the RAS components, may allow to identify groups of patients predisposed to a more severe course of COVID-19.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».