Brain volume and microglial density changes are correlated in a juvenile mouse model of cranial radiation and CSF1R inhibitor treatment
Notice bibliographique
Résumé
Microglia have been shown to proliferate and become activated following cranial radiotherapy (CRT), resulting in a chronic inflammatory response. We investigated the role of microglia in contributing to widespread volume losses observed in the brain following CRT in juvenile mice. To manipulate microglia, we used low-dose treatment with a highly selective CSF1R inhibitor called PLX5622 (PLX). We hypothesized that alteration of the post-CRT microglia population would lead to changes in brain development outcomes, as evaluated by structural MRI. Wild-type C57BL/6J mice were provided with daily intraperitoneal injections of PLX (25 mg/kg) or vehicle from postnatal day (P)14 to P19. Mice also received whole-brain irradiation (7 Gy) or sham irradiation (0 Gy) at 16 days of age. In one cohort of mice, immunohistochemical assessment in tissue sections was conducted to assess the impact of the selected PLX and CRT doses as well as their combination. In a separate cohort, mice were imaged using MRI at P14 (pretreatment), P19, P23, P42 and P63 in order to assess induced volume changes, which were measured based on structures from a predefined atlas. We observed that PLX and radiation treatments led to sex-specific changes in the microglial cell population. Across treatment groups, MRI-detected anatomical volumes at P19 and P63 were associated with microglia and proliferating microglia densities, respectively. Overall, our study demonstrates that low-dose PLX treatment produces a sex-dependent response in juvenile mice, that manipulation of microglia alters CRT-induced volume changes and that microglia density and MRI-derived volume changes are correlated in this model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».