The Effectiveness of Implementing the Goal of Organizing Guidance Activities to Guide Self-study for Students Majoring in Educational Management
Notice bibliographique
Résumé
This study delves into the effectiveness of self-study guidance initiatives within the Educational Management program at the Academy of Educational Management, as perceived by 135 students from Course 14 to Course 17 (36 males and 99 females). The findings highlight the significant role of teachers in organizing and facilitating self-study activities, with a majority of students perceiving these initiatives as effective. This underscores the importance of structured support mechanisms in fostering students' autonomous learning skills and enhancing their academic success. However, the study also reveals areas for improvement, particularly concerning the frequency of self-study guidance activities and the equitable provision of support to all students. Addressing these shortcomings is crucial for ensuring that all students have equal opportunities to benefit from self-directed learning initiatives, thus promoting inclusive educational practices and enhancing overall student outcomes. Despite the valuable insights provided by this study, it is essential to acknowledge its limitations. One limitation is the use of convenience sampling, which may introduce biases and limit the generalizability of the findings. Additionally, the study relies on self-reported data, which may be subject to social desirability bias and inaccuracies. Furthermore, the study focuses solely on student perceptions and does not capture the perspectives of teachers or administrators involved in implementing self-study guidance initiatives. Future research could address these limitations by employing more rigorous sampling methods, incorporating multiple sources of data, and exploring the perspectives of various stakeholders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».