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Enregistrement W4401727728 · doi:10.7717/peerj.17935

Kinesiophobia among health professionals’ interventions: a scoping review

2024· review· en· W4401727728 sur OpenAlexaff
Lilian Doutre, Maryse Beaumier, Andrée‐Anne Parent, Sébastien Talbot, Mathieu Tremblay

Notice bibliographique

RevuePeerJ · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensCentre intégré de santé et de services sociaux de Chaudière-AppalachesUniversité du Québec à Rimouski
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychological interventionHealth professionalsMEDLINEHealth carePsychologyMedicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Health professionals are regularly confronted with patients suffering from a fear of movement-related pain (unknown as kinesiophobia). The fear-avoidance attitudes and beliefs of healthcare professionals are likely to play a key role in their patients' therapeutic approach. However, kinesiophobia among health professionals is a relatively young topic. This scoping review aims to explore and catalogue the extent of scientific research that identifies the causes and consequences of kinesiophobia among health professionals while they perform their interventions. The review was based on the Joanna Briggs Institute manual and the PRISMA method for a scoping review. The research was conducted in May 2024 using CINHAL, Medline and Sportdiscus databases with the search terms "fear-avoidance", "kinesiophobia", "pain-related" and "physical therapist". Out of 2,162 potential studies, thirteen articles were included. No study directly mentioned kinesiophobia among health professionals, but it was studied through fear-avoidance beliefs. Two-thirds of the articles indicate that professionals with fear-avoidance beliefs tend to refer their patients to other specialists less frequently and limit their patients' activity, despite treatment guidelines. Most of the studies found were physiotherapists' interventions for chronic back pain patients. The current review emphasizes the need for additional studies involving more healthcare professionals and diverse health conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,313
Score d'incertitude au seuil0,939

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,135
Tête enseignante GPT0,515
Écart entre enseignants0,381 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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