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Enregistrement W4401727997 · doi:10.1088/1361-6528/ad713e

Infrared routing and switching with tunable spectral bandwidth using arrays of metallic nanoantennas

2024· article· en· W4401727997 sur OpenAlexaff
Seyed M. Sadeghi, H.D. Knox, Dustin T. Roberts, Rithvik R. Gutha, Christina Sharp, Ali Hatef

Notice bibliographique

RevueNanotechnology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePlasmonic and Surface Plasmon Research
Établissements canadiensNipissing University
Organismes subventionnairesDivision of Electrical, Communications and Cyber Systems
Mots-clésMaterials scienceScatteringPolarization (electrochemistry)WavelengthOpticsRayOptoelectronicsBandwidth (computing)Light scatteringInfraredPhysicsTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We study infrared routing and switching with tunable spectral bandwidth using in-plane scattering of light by flat Au nanoantenna arrays. The base dimensions of these nanoantennas are approximately 250 by 850 nm, while their heights vary from 20 to 150 nm. Our results show that, with the increase in height, the arrays become more efficient scatterers while their spectra broaden within the 1–1.6 µ m range. Our findings demonstrate that such processes strongly depend on the incident light polarization. For a given polarization, the incident light is efficiently scattered in only two opposite directions along the plane of the arrays, with insignificant transmission. Switching such a polarization by 90 ∘ , however, suppresses this process, allowing the light to mostly pass through the arrays with minimal scattering. These unique characteristics suggest a tunable beam splitter application in the 1–1.6 µ m range and even longer wavelengths.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,722
Score d'incertitude au seuil0,570

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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