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Enregistrement W4401728099 · doi:10.1111/sms.14708

Reduced Body Flexibility Is Associated With Poor Survival in Middle‐Aged Men and Women: A Prospective Cohort Study

2024· article· en· W4401728099 sur OpenAlexaff
Cláudio Gil Soares de Araújo, Christina Grüne de Souza e Silva, Setor K. Kunutsor, Barry A. Franklin, Jari A. Laukkanen, Jonathan Myers, Maria A. Fiatarone Singh, João Felipe Franca, Claudia Lúcia Barros de Castro

Notice bibliographique

RevueScandinavian Journal of Medicine and Science in Sports · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports injuries and prevention
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFlexibility (engineering)CohortDemographyCohort studyMedicineProspective cohort studyGerontologyMedical prescriptionInternal medicineStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Flexibility is recognized as one of the components of physical fitness and commonly included as part of exercise prescriptions for all ages. However, limited data exist regarding the relationship between flexibility and survival. We evaluated the sex-specific nature and magnitude of the associations between body flexibility and natural and non-COVID-19 mortality in a middle-aged cohort of men and women. DESIGN: Prospective cohort study. METHODS: Anthropometric, health and vital data from 3139 (66% men) individuals aged 46-65 years spanning from March 1994 to October 2022 were available. A body flexibility score, termed Flexindex, was derived from a combination of 20 movements (scored 0-4) involving seven different joints, resulting in a score range of 0-80. Kaplan-Meier survival curves were obtained, and unadjusted and adjusted hazard ratios (HRs) for mortality estimated. RESULTS: During a mean follow-up of 12.9 years, 302 individuals (9.6%) comprising 224 men/78 women died. Flexindex was 35% higher in women compared to men (mean ± SD: 41.1 ± 9.4 vs. 30.5 ± 8.7; p < 0.001) and exhibited an inverse relationship with mortality risk in both sexes (p < 0.001). Following adjustment for age, body mass index, and health status, the HR (95% CI) for mortality comparing upper and bottom of distributions of Flexindex were 1.87 (1.50-2.33; p < 0.001) for men and 4.78 (1.23-31.71; p = 0.047) for women. CONCLUSIONS: A component of physical fitness-body flexibility-as assessed by the Flexindex is strongly and inversely associated with natural and non-COVID-19 mortality risk in middle-aged men and women. Future studies should assess whether training-induced flexibility gains are related to longer survival.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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