Relationship of the trajectory of the triglyceride-glucose index with heart failure: the Kailuan study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A high triglyceride-glucose index (TyG) is associated with a higher risk of incident heart failure. However, the effects of longitudinal patterns of TyG index on the risk of heart failure remain to be characterized. Therefore, in the present study, we aimed to characterize the relationship between the trajectory of TyG index and the risk of heart failure. METHODS: We performed a prospective study of 56,149 participants in the Kailuan study who attended three consecutive surveys in 2006-2007, 2008-2009, and 2010-2011 and had no history of heart failure or cancer before the third wave survey (2010-2011). The TyG index was calculated as ln [fasting triglycerides (mg/dL) × fasting plasma glucose (mg/dL)/2], and we used latent mixture modeling to characterize the trajectory of the TyG index over the period 2006-2010. Additionally, Cox proportional risk models were used to calculate the hazard ratio (HR) and 95% confidence interval (CI) for incident heart failure for the various TyG index trajectory groups. RESULTS: From 2006 to 2010, four different TyG trajectories were identified: low-stable (n = 13,554; range, 7.98-8.07), moderate low-stable (n = 29,435; range, 8.60-8.65), moderate high-stable (n = 11,262; range, 9.31-9.30), and elevated-stable (n = 1,898; range, 10.04-10.25). A total of 1,312 new heart failure events occurred during a median follow-up period of 10.04 years. After adjustment for potential confounders, the hazard ratios (HRs) and 95% confidence intervals (CIs) for incident heart failure for the elevated-stable, moderate high-stable, and moderate low-stable groups were 1.55 (1.15, 2.08), 1.32 (1.08, 1.60), and 1.17 (0.99, 1.37), respectively, compared to the low-stable group. CONCLUSIONS: Higher TyG index trajectories were associated with a higher risk of heart failure. This suggests that monitoring TyG index trajectory may help identify individuals at high risk for heart failure and highlights the importance of early control of blood glucose and lipids for the prevention of heart failure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».