Bioactivation of Konjac Glucomannan Films by Tannic Acid and Gluconolactone Addition
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Wound healing is a dynamic process that requires an optimal extracellular environment, as well as an accurate synchronization between various cell types. Over the past few years, great efforts have been devoted to developing novel approaches for treating and managing burn injuries, sepsis, and chronic or accidental skin injuries. Multifunctional smart-polymer-based dressings represent a promising approach to support natural healing and address several problems plaguing partially healed injuries, including severe inflammation, scarring, and wound infection. Naturally derived compounds offer unique advantages such as minimal toxicity, cost-effectiveness, and outstanding biocompatibility along with potential anti-inflammatory and antimicrobial activity. Herein, the main driving idea of the work was the design and development of konjac glucomannan d -glucono-1,5-lactone (KG) films bioactivated by tannic acid and d -glucono-1,5-lactone (GL) addition. Our analysis, using attenuated total reflectance-Fourier transform infrared, atomic force microscopy, and surface energy measurements demonstrated that tannic acid (TA) clearly interacted with the KG matrix, acting as its cross-linker, whereas GL was embedded within the polymer structure. All developed films maintained a moist environment, which represents a pivotal property for wound dressing. Hemocompatibility experiments showed that all tested films exhibited no hemolytic impact on human erythrocytes. Moreover, the presence of TA and GL enhanced the metabolic and energetic activity in human dermal fibroblasts, as indicated by the MTT assay, showing results exceeding 150%. Finally, all films demonstrated high antibacterial properties as they significantly reduced the multiplication rate of both Staphylococcus aureus and Escherichia coli in bacterial broth and created the inhibition zones for S. aureus in agar plates. These remarkable outcomes make the KG/TA/GL film promising candidates for wound healing applications.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».