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Enregistrement W4401728985 · doi:10.1002/pbc.31282

Sirolimus for vascular anomalies associated with <i>PTEN</i> hamartoma tumor syndrome

2024· article· en· W4401728985 sur OpenAlexaff
Alexandra Zabeida, Jack Brzezinski, Jonathan D. Wasserman, Cheryl Cytrynbaum, Rosanna Weksberg, Kelley Zwicker, Kevin Zbuk, A Gasparetto, Laura B. Willis, Michelle Fantauzzi, Manuel Carção

Notice bibliographique

RevuePediatric Blood & Cancer · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVascular Malformations and Hemangiomas
Établissements canadiensMcMaster UniversityChildren's Hospital of Eastern OntarioHamilton Health SciencesUniversity of TorontoSickKids FoundationUniversity of OttawaMcMaster University Medical CentreHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSirolimusPTENTensinInternal medicineProteus syndromePathologyOncologyPI3K/AKT/mTOR pathway

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Phosphatase and tensin homolog (PTEN) hamartoma tumor syndrome (PHTS) is a rare condition associated with vascular anomalies and increased tumor risk. Sirolimus, an mTOR inhibitor used for managing vascular anomalies is underexplored in PHTS. A single-institution retrospective review of children with PHTS and vascular anomalies treated with sirolimus identified seven patients. Median age at sirolimus initiation was 10 years. After a median 2.5-year follow-up, six of seven patients (86%) showed significant clinical improvement. No significant adverse effects were observed, except mild buccal ulcers and acne. This study supports sirolimus as an effective and safe treatment for vascular anomalies in a small group of children with PHTS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,179
Score d'incertitude au seuil0,737

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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