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Enregistrement W4401728990 · doi:10.1111/pce.15085

Unique root hydraulic and mechanical properties support the resilience of grapevines adapted to the Atacama Desert

2024· article· en· W4401728990 sur OpenAlexaff
Cesar Barrientos‐Sanhueza, Andrés Zurita‐Silva, Thorsten Knipfer, Andrew J. McElrone, Italo F. Cuneo

Notice bibliographique

RevuePlant Cell & Environment · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant nutrient uptake and metabolism
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesAgencia Nacional de Investigación y Desarrollo
Mots-clésTurgor pressureXylemAridDrought toleranceTranspirationHydraulic conductivityBotanyRoot systemBiologyHorticultureChemistrySoil waterEcologyPhotosynthesis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cortical lacunae caused by drought, especially observed in hybrids originating from Vitis rupestris, disrupt the connection between roots and soil. Yet, the physiological processes behind lacuna formation during drought and its consistency across Vitis species remain unclear. Here, we used a root pressure probe to investigate fine root hydraulic and mechanical properties, in the arid-adapted R-65 and drought-susceptible 101-14Mgt cultivars. We then performed P-V curves, root sap osmolality, and electrolyte leakage (EL) and used fluorescent light microscopy techniques. Only 101-14Mgt showed lacunae formation during drought due to its stiffer cortical tissue, unlike R-65. Lacunae resulted in a notable decline in root hydraulic conductivity during severe drought, with increased EL and root sap osmolality, indicating potential cellular damage. R-65 displayed different and xerophyte-like characteristics featuring a higher turgor loss point and decreased root capacitance, essential for maintaining root structural integrity in arid conditions. Our findings highlight lacuna formation is impacted by root tissue elasticity possibly linked to specific Vitis species favoring deeper rooting. In arid-adapted grapevines, hydraulic regulators such as reduced turgor loss point, and root capacitance could contribute to enhanced drought tolerance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,878
Score d'incertitude au seuil0,129

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,177
Écart entre enseignants0,159 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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