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Enregistrement W4401729089 · doi:10.1093/jbcr/irae159

Safety of Silver Dressings in Infants; a Systematic Scoping Review

2024· article· en· W4401729089 sur OpenAlexaff
Patrick Killian O’Donohoe, Ryan Leon, Donald P. Orr, Catherine de Blacam

Notice bibliographique

RevueJournal of Burn Care & Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBurn Injury Management and Outcomes
Établissements canadiensTrinity College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSystematic reviewIntensive care medicineMEDLINEMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Silver-based dressings are used to reduce infection risk and optimize conditions for wound healing. They are widely used in the management of burns and other complex wounds. However, reports of elevated serum silver and concern over systemic toxicity have meant that their use in young children has been questioned. The aim of the current study was to map the literature relating to the use of silver-based dressings in children under 1 year of age. A systematic scoping review was conducted according to the methodology described by the Joanna Briggs Institute. Sources were identified from major medical databases as well as the gray literature. Inclusion criteria were the use of silver-based dressing in children under 1 year of age. Outcomes of interest were complications or adverse events attributed to silver-based dressings and elevated serum silver levels. A total of 599 sources were identified through the search strategy, with 110 included for review. Complications were described in 31 sources, with the most frequent being wound infection. No cases of argyria, kernicterus, or methemoglobinemia were reported. Six sources documented elevated serum silver levels in infants but none reported adverse events related to this. On the basis of current evidence, we suggest reserving silver dressings in infants under 1 for wounds that are at high risk of infection. Wound area and duration of treatment should be considered when assessing the risk of systemic absorption of silver. Standardized data collection and recording of complications and adverse events is recommended to better inform future clinical decision-making.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,864
Score d'incertitude au seuil0,340

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,453
Écart entre enseignants0,379 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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