A scalable, chromatography-free, biocatalytic method to produce the xyloglucan heptasaccharide XXXG
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Xyloglucan oligosaccharides (XyGOs) are highly branched, complex carbohydrates with a variety of chemical and biotechnological applications. Due to the regular repeating pattern of sidechain substitution of the xyloglucan backbone, well-defined XyGOs are readily accessed for analytical and preparative purposes by specific hydrolysis of the polysaccharide with endo -glucanases. To broaden the application potential of XyGOs, we present here an optimized, scalable method to access large quantities of galactosylated XyGOs by treatment of the bulk agricultural by-product, tamarind kernel powder (TKP), with a highly specific endo -xyloglucanase at high-solids content. Subsequent β-galactosidase treatment reduced XyGO complexity to produce exclusively the branched heptasaccharide XXXG (Xyl 3 Glc 4 : [α-D-Xyl p -(1 → 6)]-β-D-Glc p -(1 → 4)-[α-D-Xyl p -(1 → 6)]-β-D-Glc p -(1 → 4)-[α-D-Xyl p -(1 → 6)]-β-D-Glc p -(1 → 4)-D-Glc p ). The challenge of removing the co-product galactose was overcome by fermentation with baker’s yeast, thereby avoiding chromatography and other fractionation steps to yield highly pure XXXG. This simplified approach employs many of the core concepts of green chemistry and engineering, enables facile production of 100 g quantities of XyGOs and XXXG for laboratory use, and serves as a guide to further production scale-up for applications, including as prebiotics, plant growth effectors and elicitors, and building blocks for glycoconjugate synthesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».