Interpretation of complex x-ray photoelectron peak shapes. II. Case study of Fe 2p3/2 fitting applied to austenitic stainless steels 316 and 304
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, a review of the analysis of Fe 2p3/2 peak and other transition metals in the austenitic stainless steel literature is presented. It reveals the significant shortcomings of the most widely used approaches, based on the principle of “chemistry fitting,” where single symmetric peaks are used to represent either individual oxidation states or specific compounds. No meaningful conclusions can be drawn from these commonly employed two- or three-component peak fitting (2C and 3C) approaches; the implication being that a large portion of the literature that relies on this approach is flawed. As a significantly more accurate and reliable alternative to “chemistry fitting,” we also assess “envelope fitting” (using empirical multiplet structures) and examine its limitations when applying the approach to austenitic stainless steel data. A detailed comparison of these two fitting approaches is described in Part I. For other elements such as Cr 2p, the problems associated with using single components to represent oxidation states or compounds are not as severe. It was found that it does not impact binding energy measurements, but does influence relative intensities, which will have a flow-on effect for oxide thickness calculations and obtaining a correct understanding of the surface more broadly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».