Stiffness and damping tuning through using a piezoelectric friction damper and a layered structure
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Vibration suppression is essential for enhancing the performance of mechanical systems, as it prevents structural damage and minimizes noise. Various methods, including passive, semi-active, and active approaches, have been developed to achieve this goal. Among these, friction dampers, primarily categorized as passive, are highly efficient in adjusting system damping and influencing energy dissipation. By modulating the normal force in the friction damper based on external force intensity, performance can be further enhanced. This study employs a piezoelectric actuator to regulate the normal force and introduces an analytical method along with finite element modeling to estimate the normal force in the friction damper. A layered structure is introduced as an additional mean to tune damping and stiffness. The performance of the semi-active piezoelectric friction damper is investigated in free and forced vibrations, including flexural and axial cyclic loads. Furthermore, the advantages of employing layered structures are investigated experimentally. Overall, the piezoelectric friction damper demonstrates effective energy dissipation during macroslip events. Nevertheless, in case of microslip, increasing the actuator voltage results in reduced damping and a marginal rise in stiffness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».