Operationalizing accessibility in environmental sustainability efforts: Challenges, barriers, and opportunities
Notice bibliographique
Résumé
There is growing recognition of the need to move towards climate justice in response to the climate crisis; that is, ensuring mitigation and adaptation responses centre equity, and promote the inclusion of marginalized or otherwise ‘equity-deserving’ groups, including people with disabilities. Despite this recognition, there is little empirical research exploring the intersection of disability in sustainable developments, and even less addressing the practical challenges and opportunities to operationalize a sustainability-accessibility mindset within existing organizations. Drawing from a systems perspective and the human rights model of disability as well as an empirical case study, this paper explores practical challenges and considerations of integrating accessibility into environmental sustainability projects through a critical reflection of our own experiences implementing a tactile and visual information system for multi-stream waste disposal units in public spaces. This article presents an illustrative example of the challenges and barriers of bureaucracy, corporate structures, and the shift of mental models that need to be considered in the implementation of promoting the inclusion of visually impaired individuals. We argue for an intersectional approach to environmental sustainability that addresses these challenges and barriers, and that is compatible with the disability rights motto, “Nothing about us without us” and the need for inclusive design for collaborative impact.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,053 | 0,059 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,035 |
| Communication savante | 0,019 | 0,023 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,031 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».