Dual Plasmons with Bioinspired 3D Network Structure Enabling Ultrahigh Efficient Solar Steam Generation
Notice bibliographique
Résumé
Plasmonic nanomaterials such as Au, Ag, and Cu are widely recognized for their strong light–matter interactions, making them promising photothermal materials for solar steam generation. However, their practical use in water evaporation is significantly limited by the trade-off between high costs and poor stability. In this regard, we introduce a novel, nonmetallic dual plasmonic TiN/MoO 3– x composite. This composite features a three-dimensional, urchin-like biomimetic structure, with plasmonic TiN nanoparticles embedded within a network of plasmonic MoO 3– x nanorods. As a solar absorber, the TiN/MoO 3– x composite achieves a high evaporation rate of ∼2.05 kg m –2 h –1 with an energy efficiency up to 106.7% under 1 sun illumination, outperforming the state-of-the-art plasmonic systems. The high photothermal stability and unique dual plasmonic nanostructure of the TiN/MoO 3– x composite are demonstrated by advanced in situ laser-heating transmission electron microscopy and photon-induced near-field electron microscopy/electron energy-loss spectroscopy, respectively. This work provides new inspiration for the design of plasmonic materials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».