MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4401734095 · doi:10.3847/1538-4357/ad57c2

Observational Characteristics of Circumplanetary-mass-object Disks in the Era of James Webb Space Telescope

2024· article· en· W4401734095 sur OpenAlexafffund
Xilei 锡磊 Sun 孙, Pinghui Huang, Ruobing Dong, Shang-Fei Liu

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesBasic and Applied Basic Research Foundation of Guangdong ProvinceAlliance de recherche numérique du CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésPhysicsJames Webb Space TelescopeAstronomySpitzer Space TelescopeTelescopeSpace (punctuation)Astrophysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Recent observations have confirmed circumplanetary disks (CPDs) embedded in parental protoplanetary disks (PPDs). On the other hand, planetary-mass companions and planetary-mass objects (PMOs) are likely to harbor their own accretion disks. Unlike PPDs, CPDs and other disks around planet analogs are generally too compact to be spatially resolved by current instrumentation. In this study, we generate over 4000 spectral energy distributions of circum-PMO disks (CPMODs) with various host temperature and disk properties, which can be categorized into four prototypes, i.e., full, pretransitional, transitional, and evolved CPMODs. We propose a classification scheme based on their near-to-mid-infrared colors. Using those CPMOD models, we synthesize JWST (NIRCam and MIRI) photometry for F444W, F1000W, and F2550W wide filters. We show that F444W−F1000W and F444−F2550W colors can be applied to distinguish different types of CPMODs, especially for those around hot hosts. Our results indicate that the ongoing and future JWST observations are promising to unveil structures and properties of CPMODs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Astrophysical Journal→Même sujetStellar, planetary, and galactic studies→Travaux en français237 207→