Perceived Social Support and Presenteeism Among Nurses
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this study was to explore the mediating role of psychological capital in the relationship between perceived social support and presenteeism among nurses. BACKGROUND: The concept of presenteeism explored in this study refers to the behavior of nurses who hold on to their jobs despite poor physical or mental health, manifested in poor work productivity and loss of productivity. Perceived social support and psychological capital may help reduce presenteeism. However, there is limited knowledge about the association between perceived social support, psychological capital, and presenteeism among nurses. METHODS: Data were collected through questionnaires from 468 RNs. Data analysis used Pearson's correlation analysis, multiple linear regression, and structural equation model. RESULTS: The results indicated that perceived social support and psychological capital were significantly negatively correlated with nurses' presenteeism. Structural equation modeling revealed that psychological capital mediated the relationship between perceived social support and presenteeism, with a partial mediating effect of -0.191, accounting for 28% of the total effect. CONCLUSIONS: These results identified structural relationships between the 3 variables of perceived social support, psychological capital, and presenteeism and provided a theoretical reference for developing strategies to decrease nurses' presenteeism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».