Modelling insertion behaviour of PVP (Polyvinylpyrrolidone) and PVA (Polyvinyl Alcohol) microneedles
Notice bibliographique
Résumé
A comprehensive investigation into the effects of nonlinear material behaviour of polymeric (MN) and skin on the dynamics of the MN insertion in skin was undertaken in this study using experiments and numerical simulations. The nonlinearity of the material behaviour was incorporated by employing the Ramberg-Osgood and neo-Hookean equations for stress-strain relationships for the MN materials and skin, respectively. For this purpose, a characteristic type of dissolving MN array was selected. This type of MN is made by a combination of poly(vinyl alcohol) and poly(vinyl pyrrolidone). The numerical simulations were validated using experimental investigations where the MNs were fabricated using laser-engineered silicone micromould templates technology. Young's modulus, Poisson's ratio, and compression breaking force for the MN polymers were determined using a texture analyser. The alignment between experimental findings and simulation data underscores the accuracy of the parameters determined through mechanical testing and mathematical calculations for both MN materials (PVP/PVA) and skin behaviour during the MN insertion. This study has demonstrated a strong alignment between the experimental findings and computational simulations, confirming the accuracy of the established parameters for MNs and skin interactions for modelling MN insertion behaviour in skin, providing a solid foundation for future research in this area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».