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Enregistrement W4401739626 · doi:10.1515/9782760558151

L'art-thérapie auprès des groupes

2023· book· fr· W4401739626 sur OpenAlexaboutno aff
Lise Pelletier, Jacinthe Lambert

Notice bibliographique

RevuePresses de l'Université du Québec eBooks · 2023
Typebook
Languefr
DomainePsychology
ThématiquePsychoanalysis and Psychopathology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L’art-thérapie pratiquée auprès des groupes est un modèle d’intervention qui met en action l’imagerie et la créativité des participantes et participants tout en stimulant le développement d’une nouvelle compréhension de leurs réalités. L’art permet particulièrement aux populations plus silencieuses, marginalisées ou exclues de s’exprimer, d’exposer et d’apprivoiser leur univers. Ainsi, le fait de porter attention au processus de création et au contenu de l’image permet de contourner des résistances ou des sentiments de gêne et de honte quant à l’image produite, laissant à l’art la chance de devenir l’outil principal d’expression, de communication et de transformation dans le groupe. C’est également dans ce contexte que les interactions qui se dévoilent grâce au processus du groupe modifient positivement les pensées et les comportements, transforment les perspectives individuelles et sociales et favorisent l’engagement des uns et des autres. En soulignant la diversité du travail art-thérapeutique auprès des groupes au Québec et en France, cet ouvrage vise à faire connaître l’expertise et les connaissances développées en art-thérapie auprès des groupes issus de diverses populations et de milieux variés. Tout en étant un manuel pédagogique qui vise à soutenir et accompagner la formation et l’exercice clinique, il se veut un tremplin pour le développement des connaissances scientifiques, théoriques et cliniques du travail art-thérapeutique auprès des groupes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,223
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0510,055

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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