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Enregistrement W4401741651 · doi:10.1016/j.worlddev.2024.106756

Global plastic pollution, sustainable development, and plastic justice

2024· article· en· W4401741651 sur OpenAlexaff
Peter Stoett, Vitória Milanez Scrich, Carla Isobel Elliff, Mariana M. de Andrade, Natalia de Miranda Grilli, Alexander Turra

Notice bibliographique

RevueWorld Development · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicroplastics and Plastic Pollution
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlastic pollutionSustainable developmentPollutionEconomic JusticeNatural resource economicsPolitical scienceDevelopment economicsEnvironmental planningEconomicsEnvironmental scienceLawBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• Plastic pollution (including macro, micro, and nanoplastic) is deleterious to sustainable development and the achievement of the SDGs, though there are few observed indicators that can help us monitor progress. • There are shifting contours in the global plastic waste trade industry that are changing the main actors and increasing the need for regulatory oversight; North-South dynamics are instrumental but local policy development is important. • A global and holistic approach to the entire lifecycle of plastics is needed in support of the sustainable development agenda; however, many research gaps need filling. • Plastic pollution is a human rights and environmental justice issue; “plastic justice” can serve as a normative framework to help us understand the issue. This review article examines the current state of plastic waste and pollution, in particular in the form of marine litter, as it affects the goal of sustainable development and is affected by global North-South dynamics. The rise in plastic waste has had a deleterious effect on local populations and ecosystems, and remains a problem with numerous governance challenges, posing constraints to achieving the United Nations Sustainable Development Goals. This crisis is analyzed under the lens of global North-South dynamics, as the consequences for different nations differ in regard to their capacity to cope with waste, and other inequality issues. China’s decision to stop serving as the world’s central recycling location has pushed plastic waste exports into other Asian countries, and COVID-19 responses have utilized large quantities of plastic products. However, localized initiatives that involve non-governmental actors are making some headway in countries such as Brazil. This review article introduces the problem, examines extant literature linking plastic pollution with the United Nations’ Sustainable Development Goals, offers a brief Brazilian case study of a coordinated response, outlines key research gaps and needs, and articulates the concept of plastic justice as a progressive normative design and framework for further analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,008
Communication savante0,0050,007
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations116
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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