Multiple soil health indicators are responsive to summer cover crops on an irrigated organic farm
Notice bibliographique
Résumé
While cover crops (CC) are known to enhance soil health, outcomes are often subtle and confined to a shallow surface soil layer. We assessed 15 soil health indicators over three CC trials with a 15-species Blend polyculture, a Mustard biculture (white ( Sinapsis alba L.) and brown ( Brassica juncea (L.) Czern.) mustards), Buckwheat ( Fagopyrum esculentum Moench), and Faba bean ( Vicia faba L.) monocultures, and a Weedy fallow (no CC, weeds allowed to grow) on an organic farm in southern Alberta. Soil sampling times included (i) summer pretermination; (ii) fall post-termination; and (iii) spring post-termination of CC. Twelve of 15 soil health indicators showed significant effects of CC treatment for at least one sampling time. Soil organic C (SOC) ranked highest with 80% of sampling times showing significant CC effects. N-related indicators (total N (TN), nitrate-N)) were also quite sensitive, being significantly affected by CC treatment at 60% of sampling times. Three soil health indicators (acid phosphomonoesterase (AcP), wet aggregate stability, and free-living nematodes (FLN)) were consistent in their nonresponses to CC treatment at all sampling times. Comparing CC treatments with a Weedy fallow, showed that not all enhancements of soil health were explained by inclusion of a CC, with Weedy fallow as effective for some indicators. A polyculture Blend significantly enhanced soil health over a monoculture CC or Weedy fallow in 46% of instances of soil health indicator improvement. While CC led to enhancement of soil health, results were not always consistent, being contingent on specific indicators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».