Novel Strategy of Training the Accredited Social Health Activists via Application-Based Telemedicine for Cervical Cancer Screening by Human Papillomavirus Self-Sampling: The TRACK Study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This pilot study is aimed to analyze a novel strategy of cervical cancer screening by training of Accredited Social Health Activist (ASHA) workers via telemedicine to counsel women for human papillomavirus (HPV) self-sampling. MATERIALS AND METHODS: This is a pilot, community-based, prospective, single-arm study. Physicians trained the ASHA workers regarding self-sampled HPV testing via a mobile application and telephonically using videos and e-pamphlets, who in turn trained the clients in community. The HPV kits were transported via prepaid courier service. RESULTS: Four hundred and sixty-five women of age group 30-65 years were tested by 47 teletrained ASHA workers. The mean age of ASHA worker and clients was 39.47 ± 6.45 and 37.26 ± 8.38 years, respectively. Of the ASHA workers, 91.7% were satisfied with the information provided during telecounseling, 95.7% could understand the contents of mobile app easily, and 93.6% could fill the data of clients in app easily. Of the clients, 99.6% were satisfied with counseling by ASHA workers and 98% found it easy to self-sample. The acceptability of this strategy among clients was 58.2%. The feasibility of this strategy (percentage of clients who find it easy/those who did self-sampling) was around 99%. Among those screened, 11.8% were high-risk HPV-positive and 85.5% had follow-up at the study center. CONCLUSION: The current study highlights a novel strategy of cervical cancer screening by incorporating the role of telemedicine in training ASHA workers and their role in improving the screening by home-based delivery of HPV kits with promising results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».