Novel Strategy of Training the Accredited Social Health Activists via Application-Based Telemedicine for Cervical Cancer Screening by Human Papillomavirus Self-Sampling: The TRACK Study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This pilot study is aimed to analyze a novel strategy of cervical cancer screening by training of Accredited Social Health Activist (ASHA) workers via telemedicine to counsel women for human papillomavirus (HPV) self-sampling. MATERIALS AND METHODS: This is a pilot, community-based, prospective, single-arm study. Physicians trained the ASHA workers regarding self-sampled HPV testing via a mobile application and telephonically using videos and e-pamphlets, who in turn trained the clients in community. The HPV kits were transported via prepaid courier service. RESULTS: Four hundred and sixty-five women of age group 30-65 years were tested by 47 teletrained ASHA workers. The mean age of ASHA worker and clients was 39.47 ± 6.45 and 37.26 ± 8.38 years, respectively. Of the ASHA workers, 91.7% were satisfied with the information provided during telecounseling, 95.7% could understand the contents of mobile app easily, and 93.6% could fill the data of clients in app easily. Of the clients, 99.6% were satisfied with counseling by ASHA workers and 98% found it easy to self-sample. The acceptability of this strategy among clients was 58.2%. The feasibility of this strategy (percentage of clients who find it easy/those who did self-sampling) was around 99%. Among those screened, 11.8% were high-risk HPV-positive and 85.5% had follow-up at the study center. CONCLUSION: The current study highlights a novel strategy of cervical cancer screening by incorporating the role of telemedicine in training ASHA workers and their role in improving the screening by home-based delivery of HPV kits with promising results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».