The influence of menstrual phase on synaptic plasticity induced via intermittent theta-burst stimulation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Ovarian hormones influence the propensity for short-term plasticity induced by repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS). Estradiol appears to enhance the propensity for neural plasticity. It is currently unknown how progesterone influences short-term plasticity induced by rTMS. OBJECTIVE: The present research investigates whether the luteal versus follicular phase of the menstrual cycle influence short-term plasticity induced by intermittent theta-burst stimulation (iTBS). We tested the hypothesis that iTBS would increase motor evoked potentials (MEPs) during the follicular phase. Further, we explored the effects of the luteal phase on iTBS-induced neural plasticity. METHOD: Twenty-nine adult females participated in a placebo-controlled study that delivered real and sham iTBS to the left primary motor cortex in separate sessions corresponding to the follicular phase (real iTBS), luteal phase (real iTBS), and a randomly selected day (sham iTBS). Outcomes included corticospinal excitability as measured by the amplitude of MEPs and short-interval intracortical inhibition (SICI) recorded from the right first dorsal interosseous muscle before and following iTBS (612 pulses). RESULTS: MEP amplitude was increased following real iTBS during the follicular condition. No significant changes in MEP amplitude were observed during the luteal or sham visits. SICI was unchanged by iTBS irrespective of menstrual phase. CONCLUSION: These findings suggest women experience a variable propensity for iTBS-induced short-term plasticity across the menstrual cycle. This information is important for designing studies aiming to induce plasticity via rTMS in women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».