MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4401747024 · doi:10.3389/fpubh.2024.1375643

Enhancing cultural sensitivity in the implementation of the Fertility Quality of Life Tool in Sudan: a science diplomacy perspective

2024· article· en· W4401747024 sur OpenAlexaff
Rasha Bayoumi, Emily Koert, Jacky Boivin, Margaret McConnell, Betelhem Wolde, Fatima Siddiqui, Khalifa Elmusharaf, Kasisomayajula Viswanath

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Public Health · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReproductive Health and Technologies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesEconomic and Social Research CouncilWorld Health Organization
Mots-clésGlobal healthThematic analysisContext (archaeology)Descriptive statisticsMedicineQualitative researchSociologySocial sciencePublic healthNursingGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Infertility is a global health challenge impacting quality of life, particularly in low and middle-income countries such as Sudan. The Fertility Quality of Life (FertiQoL) tool, a standardized questionnaire, is pivotal in assessing fertility-related quality of life. However, existing research on its utility has primarily been conducted in Global North and High-Income Countries, highlighting the need to shift away from neocolonialism to promote truly inclusive research and effective healthcare practices. Science diplomacy, through the adaptation and culturally sensitive implementation of research tools, can serve as a catalyst for addressing health disparities on a global scale. This study aims to assess methodological and cultural considerations that impact the implementation of the FertiQoL tool in Sudan, framed within the context of science diplomacy and neocolonialism. By investigating the challenges and opportunities of utilizing this tool in a non-Western cultural setting, we seek to contribute to the broader discussion on decolonizing global health research. Methods: Utilizing an explanatory sequential design involving surveys and interviews, we conducted a study in a Sudanese fertility clinic from November 2017 to May 2018. A total of 102 participants were recruited using convenience sampling, providing socio-demographic, medical, and reproductive history data. The Arabic version of FertiQoL was administered, with 20 participants interviewed and 82 surveyed (40 self-administered and 42 provider-administered). We applied descriptive statistics, one-way ANOVA, thematic analysis, and triangulation to explore methodological and cultural nuances. Results: = 0.03)], qualitative insights unveiled vital cultural considerations. Interpretation challenges related to concepts like hope and jealousy emerged during interviews. Notably, the social domain of FertiQoL was found to inadequately capture the social pressures experienced by infertile individuals in Sudan, underscoring the importance of region-specific research. Despite these challenges, participants perceived FertiQoL as a comprehensive and valuable tool with broader utility beyond assessing fertility-related quality of life. Conclusion: Our findings emphasize the significance of incorporating cultural sensitivity into the interpretation of FertiQoL scores when implementing it globally. This approach aligns with the principles of science diplomacy and challenges neocolonial structures by acknowledging the unique lived experiences of local populations. By fostering cross-cultural understanding and inclusivity in research, we can enhance the implementation of FertiQoL and pave the way for novel interventions, increased funding, and policy developments in the Global South, ultimately promoting equitable global health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,071
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,039
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,374

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0710,039
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0090,009
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0010,009
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,430
Écart entre enseignants0,366 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFrontiers in Public HealthMême sujetReproductive Health and TechnologiesTravaux en français237 207