Laying the foundation for iCANmeditate: A mixed methods study protocol for understanding patient and oncologist perspectives on meditation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: People with cancer experience heightened levels of stress and anxiety, including psychological or physical. In recent years, digitally delivered complimentary therapies, such as meditation, have gained attention in cancer research and advocacy communities for improving quality of life. However, most digital meditation resources are commercially available and are not tailored to the unique needs of cancer patients (addressing fears of recurrence). As such, this study lays the foundation to co-design a publicly available digital meditation program called iCANmeditate that contains cancer-specific meditation content. AIMS: To understand: (1) cancer patients' perceptions and practices of meditation, as well as their needs in addressing the stress that accompanies their cancer diagnosis and (2) current knowledge of meditation and prescribing trends amongst oncologists in Canada. METHODS AND ANALYSIS: A mixed-methods design comprised of online patient and oncologist surveys and interviews with patients will be used. Survey data analysis will use multivariate logistic regressions to examine predictors of: (1) interest in using a meditation app among patients and (2) prescribing meditation among oncologists. Patient interviews will gather insights about the contexts of daily living where meditation would be most beneficial for people with cancer; this data will be analyzed thematically. DISCUSSION: The results of this study will inform iterative co-design workshops with cancer patients to build the digital meditation program iCANmeditate; interview results will be used to develop vignettes or "personas" that will supply the initial stimulus material for the iterative co-design workshops. Once the program has been finalized in partnership with cancer patient participants, a usability and pilot study will follow to test the functionality and efficacy of the tool. Results from the oncologist survey will form the basis of knowledge mobilization efforts to facilitate clinical buy-in and awareness of the benefits of meditation to cancer patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,072 | 0,064 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,058 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».