The Ultraviolet Luminosity Function at 0.6 < z < 1 from UVCANDELS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract UVCANDELS is a Hubble Space Telescope Cycle-26 Treasury Program awarded 164 orbits of primary ultraviolet (UV) F275W imaging and coordinated parallel optical F435W imaging in four CANDELS fields—GOODS-N, GOODS-S, EGS, and COSMOS—covering a total area of ∼426 arcmin2. This is ∼2.7 times larger than the area covered by previous deep-field space UV data combined, reaching a depth of about 27 and 28 ABmag (5σ in 0.”2 apertures) for F275W and F435W, respectively. Along with new photometric catalogs, we present an analysis of the rest-frame UV luminosity function (LF), relying on our UV-optimized aperture photometry method, yielding a factor of 1.5 increase over H-isophot aperture photometry in the signal-to-noise ratios of galaxies in our F275W imaging. Using well-tested photometric redshift measurements, we identify 5810 galaxies at redshifts 0.6 < z < 1, down to an absolute magnitude of M UV = −14.2. In order to minimize the effect of uncertainties in estimating the completeness function, especially at the faint end, we restrict our analysis to sources above 30% completeness, which provides a final sample of 4726 galaxies at −21.5 < M UV < −15.5. We performed a maximum likelihood estimate to derive the best-fit parameters of the UV LF. We report a best-fit faint-end slope of α = − 1.359 − 0.041 + 0.041 at z ∼ 0.8. Creating subsamples at z ∼ 0.7 and z ∼ 0.9, we observe a possible evolution of α with redshift. The unobscured UV luminosity density at M UV < −10 is derived as ρ U V = 1.339 − 0.030 + 0.027 ( × 10 26 e r g s − 1 H z − 1 M p c − 3 ) using our best-fit LF parameters. The new F275W and F435 photometric catalogs from UVCANDELS have been made publicly available on the Barbara A. Mikulski Archive for Space Telescopes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».