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Enregistrement W4401748831 · doi:10.1177/0734242x241270938

A comprehensive study of temperature data during the filling and post-closure phases at a landfill in Québec, Canada: Application of a thermal–mechanical–biological model

2024· article· en· W4401748831 sur OpenAlexafffundabout
Wameed Alghazali, Simran Kaur, Paul J. Van Geel, Shawn Kenny

Notice bibliographique

RevueWaste Management & Research The Journal for a Sustainable Circular Economy · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLandfill Environmental Impact Studies
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésClosure (psychology)Environmental scienceThermalThermodynamicsPhysicsPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A 12-year field study on municipal solid waste (MSW) stabilization in Northern climates was conducted at Ste. Sophie landfill in Québec, Canada. Temperature and settlement data were collected from 12 instrument bundles placed at varying depths in two vertical columns within the waste during the filling and post-closure phases. The data demonstrated a 12-18 month delay in temperature rise during the filling stages due to frozen or partially frozen MSW and highlighted ambient temperature effects at shallow depths. A thermal-mechanical-biological (TMB) model was developed and calibrated to simulate the impact of temperatures on MSW stabilization, particularly emphasizing landfills without leachate recirculation in Northern climates. The biological model related anaerobic heat generation from MSW with temperature and expended energy from biodegradation. The resultant heat was integrated into the thermal model, allowing for the simulation of heat transfer through conduction. The thermal parameters were expressed as a function of density, which was updated in the mechanical model that combined a Generalized Kelvin-Voigt model with a biodegradation-induced strain term. This term was represented as the ratio of expended energy over time to total potential expended energy of the waste. The TMB model effectively predicted MSW behaviour, considering temperature rise delays in cold and sharp rises in warm conditions. This is essential for optimizing landfill operations by promoting waste stabilization before applying the final cover.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,443
Score d'incertitude au seuil0,988

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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