Examination of the proportion and characteristics of cognitive function changes during hospitalization in patients with cardiovascular diseases
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Cognitive function decline is influenced by cardiovascular diseases and associated risk factors. However, changes in the cognitive function of patients with cardiovascular diseases during hospitalization and the factors influencing these changes remain unclear. This study elucidated the proportion and characteristics of changes in cognitive function during hospitalization in patients with cardiovascular diseases. METHODS: We conducted cognitive function assessments at admission and discharge for patients with cardiovascular diseases. Using the Mini-Mental State Examination (MMSE) and the Japanese version of the Montreal Cognitive Assessment (MoCA-J), we categorized the patients into cognitive impairment, mild cognitive impairment (MCI), and non-cognitive impairment. Changes in MMSE or MoCA-J scores of ≥2 points at discharge were classified as improvement or decline, and all others as maintenance. RESULTS: The cognitive impairment, MCI, and non-cognitive impairment categories comprised 215 (41.3%), 224 (40.2%), and 103 (18.5%) patients, respectively. The results of the cognitive function assessment at the time of discharge classified 90 patients (35.9%) into the maintenance group, 117 (46.6%) into the improvement group, and 44 (17.5%) into the decline group based on changes during hospitalization. There was a statistically significant difference among the three groups only in cognitive function at admission (P = 0.026). In multivariate analysis, those with MCI or cognitive impairment at admission and younger patients were associated with improved cognitive function during hospitalization. No factors were extracted that showed statistically significant associations with cognitive decline. CONCLUSION: Approximately half of the patients with cardiovascular disease experienced improvements in cognitive function during hospitalization, while approximately 20% showed a decline in cognitive function during the same period. These findings demonstrate the importance of assessing cognitive changes in hospitalized patients with cardiovascular disease. Future studies are needed to identify factors associated with changes in cognitive function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».