Efficacy and safety of teclistamab in patients with relapsed/refractory multiple myeloma after BCMA-targeting therapies
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Teclistamab is a B-cell maturation antigen (BCMA)-directed bispecific antibody approved for the treatment of patients with triple-class exposed relapsed/refractory multiple myeloma (R/RMM). In the phase 1/2 MajesTEC-1 study, a cohort of patients who had prior BCMA-targeted therapy (antibody-drug conjugate [ADC] or chimeric antigen receptor T-cell [CAR-T] therapy) was enrolled to explore teclistamab in patients previously exposed to anti-BCMA treatment. At a median follow-up of 28.0 months (range, 0.7-31.1), 40 patients with prior BCMA-targeted therapy had received subcutaneous 1.5 mg/kg weekly teclistamab. The median prior lines of treatment was 6 (range, 3-14). Prior anti-BCMA therapy included ADC (n = 29), CAR-T (n = 15), or both (n = 4). The overall response rate was 52.5%; 47.5% of patients achieved very good partial response or better, and 30.0% achieved complete response or better. The median duration of response was 14.8 months, the median progression-free survival was 4.5 months, and the median overall survival was 15.5 months. The most common treatment-emergent adverse events (TEAEs) were neutropenia, infections, cytokine release syndrome, and anemia; cytopenias and infections were the most common grade ≥3 TEAEs. Infections occurred in 28 patients (70.0%; maximum grade 3/4, n = 13 [32.5%]; grade 5, n = 4 [10%]). Before starting teclistamab, baseline BCMA expression and immune characteristics were unaffected by prior anti-BCMA treatment. The MajesTEC-1 trial cohort C results demonstrate favorable efficacy and safety of teclistamab in patients with heavily pretreated R/RMM and prior anti-BCMA treatment. This trial was registered at www.ClinicalTrials.gov as #NCT03145181 and #NCT04557098.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».