Regulation of NLRPs by reactive oxygen species: A story of crosstalk
Notice bibliographique
Résumé
The nucleotide oligomerization domain (NOD)-like receptors containing pyrin (NLRP) family of cytosolic pattern-recognition receptors play an integral role in host defense following exposure to a diverse set of pathogenic and sterile threats. The canonical event following ligand recognition is the formation of a heterooligomeric signaling complex termed the inflammasome that produces pro-inflammatory cytokines. Dysregulation of this process is associated with many autoimmune, cardiovascular, metabolic, and neurodegenerative diseases. Despite the range of activating stimuli which affect varied cell types, recent literature makes evident that reactive oxygen species (ROS) are integral to the initiation and propagation of inflammasome signaling. Notably, ROS production and inflammasome activation act in a positive feedback loop to promote this potent immune response. While NLRP3 is by far the most extensively studied NLRP, there is also sufficient literature to make these conclusions for other NLRPs family members. In all cases, a knowledge gap exists regarding the molecular targets and effects of ROS. Future research to define these targets and to parse the order and timing of ROS-mediated NLRP activation will provide meaningful insights into inflammasome biology. This will create novel therapeutic opportunities for the numerous illnesses that are impacted by inflammasome activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,006 |
| Communication savante | 0,007 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».