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Enregistrement W4401750913 · doi:10.1016/j.jneumeth.2024.110254

Non-invasive electroencephalography in awake cats: Feasibility and application to sensory processing in chronic pain

2024· article· en· W4401750913 sur OpenAlexafffund
Aliénor Delsart, Aude Castel, Guillaume Dumas, Colombe Otis, Mathieu Lachance, Maude Barbeau-Grégoire, Bertrand Lussier, Franck Péron, Marc Hébert, Nicolas Lapointe, Maxim Moreau, Johanne Martel‐Pelletier, Jean‐Pierre Pelletier, Éric Troncy

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroscience Methods · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Pharmacology and Anesthesia
Établissements canadiensCanadian Hemophilia SocietyUniversité LavalUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaInstitut de Valorisation des DonnéesFonds de recherche du QuébecCanada Foundation for InnovationCanadian Institute for Advanced ResearchMorris Animal Foundation
Mots-clésElectroencephalographySomatosensory systemChronic painCATSSensory systemOsteoarthritisMedicineNeurosciencePsychologyAnesthesiaPathologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Feline osteoarthritis (OA) leads to chronic pain and somatosensory sensitisation. In humans, sensory exposure can modulate chronic pain. Recently, electroencephalography (EEG) revealed a specific brain signature to human OA. However, EEG pain characterisation or its modulation does not exist in OA cats, and all EEG were conducted in sedated cats, using intradermal electrodes, which could alter sensory (pain) perception. Cats ( n =11) affected by OA were assessed using ten gold-plated surface electrodes. Sensory stimuli were presented in random orders: response to mechanical temporal summation, grapefruit scent and mono-chromatic wavelengths (500 nm-blue, 525 nm-green and 627 nm-red light). The recorded EEG was processed to identify event-related potentials (ERP) and to perform spectral analysis (z-score). The procedure was well-tolerated. The ERPs were reported for both mechanical (F3, C3, Cz, P3, Pz) and olfactory stimuli (Cz, Pz). The main limitation was motion artifacts. Spectral analysis revealed a significant interaction between the power of EEG frequency bands and light wavelengths ( p <0.001). All wavelengths considered, alpha band proportion was higher than that of delta and gamma bands ( p <0.044), while the latter was lower than the beta band ( p <0.016). Compared to green and red, exposure to blue light elicited distinct changes in EEG power over time ( p <0.001). This is the first demonstration of EEG feasibility in conscious cats with surface electrodes recording brain activity while exposing them to sensory stimulations. The identification of ERPs and spectral patterns opens new avenues for investigating feline chronic pain and its potential modulation through sensory interventions. • Electroencephalography (EEG), using surface electrodes, allowed non-invasive recording of brain activity in conscious cats. • Event-related potentials following mechanical and olfactory stimulations were identified in awake cats using EEG. • Visual stimulations correlated with EEG spectral signatures, showed distinct patterns across different light wavelengths. • This method allows to study brain activity in animals affected by chronic pain and its modulation with sensory stimulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,918
Score d'incertitude au seuil0,458

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,449
Écart entre enseignants0,360 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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