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Enregistrement W4401751759 · doi:10.2139/ssrn.4929800

Burden of Stroke Across 38 Countries and Territories of the Americas from 1990 to 2021: A Population-Based Trends Analysis from the Global Burden of Disease Study 2021

2024· preprint· en· W4401751759 sur OpenAlexaff
Ramón García Martínez, Paula Muñoz Venturelli, Pedro Ordúñez, Felipe Fregni, Carlos Abanto, Matías Alet, Tony Fabián Álvarez, Pablo Amaya, Sebastián F. Ameriso, Antonio Araúz, Miguel A. Barboza, Hernán Bayona, Antonio Bernabé‐Ortiz, Juan Calleja, Vanessa Cano-Nigenda, Leonardo Augusto Carbonera, Rodrigo M. Carrillo‐Larco, Ángel Corredor, Ana Cláudia de Souza, Claudio Jimenez, Fernando Laņas, Sheila Cristina Ouriques Martins, Víctor Navia, Nelson Novarro, Verónica V. Olavarría, Prof. Bruce Ovbiagele, Kevin Pacheco‐Barrios, Octávio Marques Pontes‐Neto, Virginia Pujol, Alejandro A. Rabinstein, Julieta Rosales, Andrés Rosende, Gisele Sampaio Silva, Gustavo Saposnik, Souvik Sen, Fernando D. Testai, Victor Urrutia, Craig S. Anderson, Pablo M. Lavados

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBurden of diseaseStroke (engine)Disease burdenDiseasePopulationGeographyDevelopment economicsRegional scienceMedicineDemographyEnvironmental healthPolitical scienceEconomicsSociologyPathologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,087
Score d'incertitude au seuil0,172

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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