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Enregistrement W4401751823 · doi:10.5751/ace-02709-190209

Factors influencing home range size and overlap in nonbreeding Kirtland’s Warblers on Eleuthera, The Bahamas

2024· article· en· W4401751823 sur OpenAlexvenueno aff
Joseph M. Wunderle, Michael E. Akresh, Dave Currie, Javier E. Mercado, Eileen H. Helmer, David N. Ewert

Notice bibliographique

RevueAvian Conservation and Ecology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSpecies Distribution and Climate Change
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInternational Institute of Tropical ForestryU.S. Forest ServiceRocky Mountain Research StationU.S. Department of Agriculture
Mots-clésEcologyHome rangeGeographyRange (aeronautics)BiologyHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Knowledge of space use provides insight into a species’ habitat requirements needed for conservation. Little is known about space use of the near threatened Kirtland’s Warbler (Setophaga kirtlandii) wintering in The Bahamas, and how the warbler’s home range size and core area overlap among individuals and vary with sex and age, food availability, winter season, and habitat characteristics. To address these knowledge gaps, we used radio telemetry to determine sedentary home range size (95% adaptive kernel), core area (50% AK), and overlap for 27 radio-tagged warblers during two winters on Eleuthera, The Bahamas. Warblers monitored for ~3 weeks each had a median sedentary home range of 8.87 ha (range: 0.53–118.50 ha) and a median core area of 1.04 ha (range: 0.05–12.69 ha). Foliage of the warbler’s principal fruit species (Lantana involucrata, Erithalis fruticosa, Chiococca alba) was present in more warbler core area plots than in outlier plots (telemetry fix points outside the 95% AK home range) or in random plots within the landscape. Both size of home range and core areas increased with site disturbance age – consistent with declines in fruit abundance associated with age of vegetation. Warbler core areas displayed little pairwise overlap in two sites, “RS” and “MR,” examined during October–December (RS, x̄ = 1.49%; MR, x̄ = 0.55%) and at a site in January–February (MR, x̄ = 3.32%), indicating areas of exclusive use or territoriality. In contrast, a fruit-rich site (“OH”) in March–April had higher pairwise overlap in core areas (OH, x̄ = 8.56%), which may have resulted in competition for fruit. Our findings re-emphasize the importance of conservation at a landscape scale if spatiotemporal variation in food resources increases or become more concentrated prior to migration with extreme weather due to global climate change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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