Can large-scale tree cover change negate climate change impacts on future water availability?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The availability of fresh water over land may become increasingly scarce under climate change, and natural and human-induced tree cover changes can further enhance or negate the water scarcity. Previous studies showed that global tree cover change can have large impacts on water availability under current climate conditions, but did not touch upon the implications of global tree cover change under climate change. Here, we study the hydrological impacts of large-scale tree cover change (climate-induced changes in combination with large-scale afforestation) in a future climate (SSP3-7.0) following an interdisciplinary approach. By combining data from five CMIP6 climate models with a future potential tree cover dataset, six Budyko models, and the UTrack moisture recycling dataset, we can disentangle the impacts of climate change and future tree cover change on evaporation, precipitation, and runoff. We quantify per grid cell and for five selected river basins (Yukon, Mississippi, Amazon, Danube, and Murray-Darling) if tree cover changes enhance or counteract the climate-driven changes in runoff due to their impact on evapotranspiration and moisture recycling. Globally averaged, the impacts of climate change and large-scale tree cover change on runoff are of similar magnitude with opposite signs. While climate change increases the global runoff, the changing tree cover reverses this effect which overall results in a limited net impact on runoff relative to the present climate and current tree cover. Nevertheless, locally the change in runoff due to tree cover change and climate change can be substantial with increases and decreases of more than 100 mm yr-1. We show that for approximately 16 % of the land surface, tree cover change can increase the water availability significantly. However, we also find that, for 14 % of the land surface, both tree cover change and climate change might decrease water availability with more than 5 mm yr-1. For each of the selected catchments, the direction and magnitude of the impacts of climate change and tree cover change vary, with dominating climate change impacts in all basins except the Mississippi River basin. Our results show that ecosystem restoration projects targeting an altered tree cover should consider the corresponding hydrological impacts to limit unwanted (non-)local reductions in water availability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».