Measuring varve thickness using µCT: a comparison with thin section
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. X-ray micro-computed tomography (μCT) scans were performed on four varved sediment cores collected in Grand Lake (Labrador) and previously studied with thin sections. These scans allowed to investigate the possibility of using µCT as a substitute for thin sections to carry out counts and thickness measurements of varved sediments. Comparing varve counts of these two methods, μCT counts are slightly higher than the ones made with thin sections. The difference in counts suggests that the petrographic study and a SEM analysis of a thin section remain necessary for determining the varve character of the laminae. Yet, µCT allows measurements in multiple directions, improving the robustness of the counts and allowing avoiding the manufacturing of continuous thin sections along sediment sequence. As to the thickness measurement, the µCT analyses were made in two perpendicular directions. Not surprisingly, measurements made on the same cutting plane as the thin section are quite similar to the ones made on the latter. However, there are significant differences with measurements made on the perpendicular plane. This highlights the need to perform varve thickness measurements in at least two perpendicular directions for better estimates of varved sediment thicknesses. In addition, the study illustrates that µCT is an effective way to select the least deformed zones with parallel varves to carry out the best possible thickness measurements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».