A Narrative Review of Soccer-Related Concussion Management in Children and Adults Over the Past 10 Years
Notice bibliographique
Résumé
Soccer-related concussions (SRC) have increased despite an overall reduction of concussions across all sports activities. Few papers have studied the mechanism of injury, and have been mostly done in high-income countries or focused on small populations, preventing generalization. Our goal was to analyze the available data published about SRC over the past 10 years, independent of the country's income level. A narrative review was performed. The definition of sport-related concussion from the American Academy of Neurology and studies published between 2013 and 2023 were used. Of 1210 articles, 45 met the inclusion criteria. The results showed that SRC was more frequent in females (57.6%) than males (44.3%). Player-to-player interaction was the most common mechanism of injury, with midfielders being the most affected position. The first providers to diagnose were certified athletic trainers, within the first 24 hours. Neurological evaluations, including SCAT (Sport Assessment Concussion Tool) and ImPact (Immediate Post-concussion Assessment and Cognitive Testing), were included in 42.2% of the studies, with SCAT and ImPact specifically used in 15.5% and 11% of cases, respectively. Need for hospitalization was found in 8.9% of participants and one player required surgical intervention. At the time of the concussion, confusion, dizziness, and amnesia were reported frequently. However, after the concussion, headaches and dizziness were prevalent. Follow-up data were included in 35.5% of the studies. On average, children missed 15 practice days and returned to school after 8 days. In conclusion, future research should focus on the circumstances around head-to-head injuries by age, sex, and level of professionalism as well as the importance of early diagnosis and careful follow-up, to protect the players and improve their outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».