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Enregistrement W4401756500 · doi:10.1177/23969873241272542

Insights into vessel perforations during thrombectomy: Characteristics of a severe complication and the effect of thrombolysis

2024· article· en· W4401756500 sur OpenAlexaff
Victor Schulze-Zachau, Nikki Rommers, Nikolaos Ntoulias, Alex Brehm, Nadja Krug, Ioannis Tsogkas, Matthias A. Mutke, Thilo Rusche, Amedeo Cervo, Claudia Rollo, Markus Möhlenbruch, Jessica Jesser, Kornelia Kreiser, Katharina Althaus, Manuel Requena, Marc Rodrigo‐Gisbert, Tomas Dobrocky, Bettina L. Serrallach, Christian H. Nolte, Christoph Riegler, Jawed Nawabi, Errikos Maslias, Patrik Michel, Guillaume Saliou, Nathan Manning, Alexander McQuinn, Alon Taylor, Christoph J. Maurer, Ansgar Berlis, Daniel Kaiser, Ani Cuberi, Manuel Moreu, Alfonso López‐Frías, Carlos Pérez-García, Riitta Rautio, Ylikotila Pauli, Nicola Limbucci, Leonardo Renieri, Isabel Fragata, Tania Rodríguez-Ares, Jan S. Kirschke, Julian Schwarting, Sami Al Kasab, Alejandro M Spiotta, Ahmad Abu Qdais, Adam A. Dmytriw, Robert W. Regenhardt, Aman B. Patel, Vítor Mendes Pereira, Nicole M Cancelliere, Frederic Carsten Schmeel, Franziska Dorn, Malte Sauer, Grzegorz Marek Karwacki, Jane Khalife, Ajith J. Thomas, Hamza Shaikh, Christian Commodaro, Marco Pileggi, Roland Schwab, Flavio Bellante, Anne Dusart, Jérémy Hofmeister, Paolo Machi, Edgar A. Samaniego, Diego J Ojeda, Robert M Starke, Ahmed Abdelsalam, F. van den Bergh, Sylvie De Raedt, Maxim Bester, Fabian Flottmann, Daniel Weiß, Marius Kaschner, Peter Kan, Gautam Edhayan, Michael R. Levitt, Spencer L Raub, Mira Katan, Urs Fischer, Marios‐Nikos Psychogios

Notice bibliographique

RevueEuropean Stroke Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineThrombolysisPerforationSurgeryComplicationDigital subtraction angiographyExtravasationRetrospective cohort studyAngiographyRadiologyInternal medicineMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction: Thrombectomy complications remain poorly explored. This study aims to characterize periprocedural intracranial vessel perforation including the effect of thrombolysis on patient outcomes. Patients and methods: In this multicenter retrospective cohort study, consecutive patients with vessel perforation during thrombectomy between January 2015 and April 2023 were included. Vessel perforation was defined as active extravasation on digital subtraction angiography. The primary outcome was modified Rankin Scale (mRS) at 90 days. Factors associated with the primary outcome were assessed using proportional odds models. Results: 459 patients with vessel perforation were included (mean age 72.5 ± 13.6 years, 59% female, 41% received thrombolysis). Mortality at 90 days was 51.9% and 16.3% of patients reached mRS 0–2 at 90 days. Thrombolysis was not associated with worse outcome at 90 days. Perforation of a large vessel (LV) as opposed to medium/distal vessel perforation was independently associated with worse outcome at 90 days (aOR 1.709, p = 0.04) and LV perforation was associated with poorer survival probability (HR 1.389, p = 0.021). Patients with active bleeding >20 min had worse survival probability, too (HR 1.797, p = 0.009). Thrombolysis was not associated with longer bleeding duration. Bleeding cessation was achieved faster by permanent vessel occlusion compared to temporary measures (median difference: 4 min, p < 0.001). Discussion and conclusion: Vessel perforation during thrombectomy is a severe and frequently fatal complication. This study does not suggest that thrombolysis significantly attributes to worse prognosis. Prompt cessation of active bleeding within 20 min is critical, emphasizing the need for interventionalists to be trained in complication management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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