Patch Testing to <i>Mentha piperita</i> (Peppermint) Oil: The North American Contact Dermatitis Group Experience (2009–2020)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Background: Mentha piperita (MP; peppermint) oil has many commercial uses. Objective: To characterize the epidemiology of contact allergy to MP oil 2% petrolatum. Methods: Retrospective analysis of North American Contact Dermatitis Group data (2009–2020). Results: Of 28,128 patients tested to MP, 161 (0.6%) had an allergic reaction. Most allergic patients were female (77.0%) and/or over 40 years of age (71.4%). The most common anatomical sites of dermatitis included face (31.7%; of these, one-third specified lips), hands (17.4%), and scattered/generalized (18.6%). Nearly one-third (30.4%) of reactions were strong (++)/extreme (+++), and 80.1% were considered currently relevant. Common sources included oral hygiene preparations, foods, and lip products. Co-reaction with at least 1 of the other 19 fragrance/plant-related screening test preparations occurred in 82.6% (133/161) of MP-allergic patients, most commonly Cananga odorata oil (42.9%), fragrance mix I (41.0%), hydroperoxides of linalool (35.7%), Compositae mix (35.4%), Jasminum officinale oil (31.9%), Myroxylon pereirae (31.7%), and propolis (28.1%). Co-reaction with at least 1 of the 3 most commonly used fragrance screening allergens (fragrance mix I, fragrance mix II, and/or Myroxylon pereirae ) was 59.6%. Conclusions: Twelve-year prevalence of MP allergy was 0.6%. Approximately 40% of cases would have been missed if only fragrance screening allergens were tested.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».