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Enregistrement W4401756604 · doi:10.1103/physrevb.110.064320

Spread complexity and localization in <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mi mathvariant="script">PT</mml:mi> </mml:math> -symmetric systems

2024· article· en· W4401756604 sur OpenAlexfundno aff
Aranya Bhattacharya, Rathindra Nath Das, Bidyut Dey, Johanna Erdmenger

Notice bibliographique

RevuePhysical review. B./Physical review. B · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum Mechanics and Non-Hermitian Physics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Research, Innovation and ScienceMinistry of Education, IndiaNarodowe Centrum NaukiDeutsche ForschungsgemeinschaftInstitut Périmètre de physique théoriqueDeutscher Akademischer Austauschdienst
Mots-clésComputer scienceAlgorithm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigates the behavior of wave functions in parity-time (\ensuremath{\mathcal{P}}\ensuremath{\mathcal{T}}) symmetric quantum systems, focusing on their spread and localization. Using a tight-binding chain model, the authors explore the dynamics under \ensuremath{\mathcal{P}}\ensuremath{\mathcal{T}} symmetry and its breaking. By employing innovative quantum information measures, such as complexity, entropy, and inverse participation ratio in Krylov space, they quantify the wave function's distribution. In the \ensuremath{\mathcal{P}}\ensuremath{\mathcal{T}}-symmetric phase, the wave function spreads evenly, while \ensuremath{\mathcal{P}}\ensuremath{\mathcal{T}} symmetry breaking leads to localization, exemplifying the non-Hermitian skin effect and edge modes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,890
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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