Improving tomatoes quality in the Sahel through organic cultivation under photovoltaic greenhouse as a climate change adaptation and mitigation strategy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Climate change negative impacts on food production systems have forced large scale food producers to make available less healthy products. Although available on the markets, tomatoes are no more tasting as they used to be and providing fewer nutrients compared to then. This study investigates and compares the quality and yield of organic tomatoes ( Solanum lycopersicum ) produced in an insect net covered photovoltaic greenhouse against ambient production. Plant’s physical characteristics were measured, yields and nutrient content were found at harvest, and environmental conditions (temperature, relative humidity, solar irradiance and CO 2 ) were recorded. Plants grew as high as 160 cm inside the greenhouse under an average afternoon temperature of 30.71 °C and a vapor pressure deficit (VPD) of 1.88 kPa against outside plant growth of 72 cm height under averages of 36.04 °C and 3.05 kPa. Although, inside greenhouse tomatoes were physically more attractive and firm with two times healthier tomatoes (98%), 52.39% higher content in protein, 13.31% more minerals and 13.19% more dry matter than outside tomatoes, the yield from outside environment was 4.57 times higher than that of inside due to probably the used crop variety adapted to the harsh climate. Using a crop variety optimum for greenhouse, increasing ventilation and using better fertilizers with enough irrigation could help increase productivity while keeping high fruit quality inside the greenhouse, leading to healthier fruits for food security in the Sahel.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle