Notice bibliographique
Résumé
The 2020 COVID-19 pandemic caused a huge displacement for people globally. This displacement resulted in a shift in notions of personal reality and affective relationships. Creativity is a sensitive process that is impacted by one’s physical, social, and cultural reality. In this paper, I understand creativity to encompass the process, experience, and feelings associated with the creation of new products and ideas, that are both novel and appropriate to a given situation or time-period (Amabile et al. 2005). This ethnography explores the impact of the pandemic on the creative processes of six Toronto-based artists. I explore the effects of decreased collaboration, decreased social interaction, and greater isolation, on the motivation for art creation, the content of art created and the overall affectual states of the artists. I consider how these changes were linked to the different layers of Hennessey and Amabile (2010)’s structural model of creativity and I posit why artists had different creative outcomes. Preference for alone time when creating art versus creating through collaboration impacted people’s motivation for creativity during COVID-19 and the subsequent amount of art created. Preference for alone time was also linked to the affective results of different artists during the COVID-19 pandemic—those who previously collaborated during their artistic process suffered more than those who mostly created in solitude. The mediums different artists engaged with also impacted motivation and their ability to continue creating.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,016 |
| Communication savante | 0,010 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».