Investigating the effect of reduced temperatures on the efficacy of rhabdovirus-based viral vector platforms
Notice bibliographique
Résumé
Rhabdoviral vectors can induce lysis of cancer cells. While studied almost exclusively at 37 °C, viruses are subject to a range of temperatures in vivo , including temperatures ≤31 °C. Despite potential implications, the effect of temperatures <37 °C on the performance of rhabdoviral vectors is unknown. We investigated the effect of low anatomical temperatures on two rhabdoviruses, vesicular stomatitis virus (VSV) and Maraba virus (MG1). Using a metabolic resazurin assay, VSV- and MG1-mediated oncolysis was characterized in a panel of cell lines at 28, 31, 34 and 37 °C. The oncolytic ability of both viruses was hindered at 31 and 28 °C. Cold adaptation of both viruses was attempted as a mitigation strategy. Viruses were serially passaged at decreasing temperatures in an attempt to induce mutations. Unfortunately, the cold-adaptation strategies failed to potentiate the oncolytic activity of the viruses at temperatures <37 °C. Interestingly, we discovered that viral replication was unaffected at low temperatures despite the abrogation of oncolytic activity. In contrast, the proliferation of cancer cells was reduced at low temperatures. Equivalent oncolytic effects could be achieved if cells at low temperatures were treated with viruses for longer times. This suggests that rhabdovirus-mediated oncolysis could be compromised at low temperatures in vivo where therapeutic windows are limited.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».