Ultrasonography- and Fluoroscopy-Guided Technique for Cooled Radiofrequency Ablation of the Genicular Nerves for Knee Joint Pain
Notice bibliographique
Résumé
Background: Knee osteoarthritis is a chronic degenerative disease associated with pain and decreased mobility that affects advanced-age individuals, thus causing further debilitation. Radiofrequency ablation can benefit patients who are not ideal candidates for surgical intervention and for whom conservative management has been unsatisfactory. Currently, radiofrequency ablation is performed using either ultrasonography or fluoroscopy. In this technique review, we propose a method of performing cooled radiofrequency ablation of the genicular nerves that uses both ultrasonography and fluoroscopy and that could be helpful for novice pain practitioners. Case Series: We report the experience of 2 patients with grade 4 osteoarthritis knee joints who underwent our cooled radiofrequency ablation technique. Each patient received a diagnostic block using ultrasonography, with ≥70% pain relief the prerequisite for performing cooled radiofrequency ablation. Our radiofrequency ablation technique involves using ultrasonography to identify and mark the superomedial, superolateral, and inferomedial genicular arteries. The marking done with ultrasonography is used during needle insertion with fluoroscopy guidance to reach the target points, and the final position of the needle is confirmed using sensory and motor stimulation before the cooled radiofrequency ablation procedure is performed. The cooled radiofrequency ablation resulted in pain reduction as measured on the visual analog scale and the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index scores at both patients’ 3- and 6-month follow-ups. Conclusion: Using this technique for cooled radiofrequency ablation of the genicular nerves might help to reduce radiation exposure, specifically when the procedure is being performed by novice practitioners with limited experience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».