Hemispheric asymmetry in stratospheric trends of HCl and ozone: Impact of chemical feedback on ozone recovery
Notice bibliographique
Résumé
We use trace gas profiles from Atmospheric Chemistry Experiment - Fourier Transform Spectrometer (ACE-FTS) satellite measurements and the TOMCAT three-dimensional chemical transport model to diagnose stratospheric trends in O3, HCl and N2O. We find that the 2004-2021 ACE-FTS trends exhibit a clear lower stratosphere (LS) interhemispheric asymmetry with positive (negative) O3 and N2O (HCl) trends in the Southern Hemisphere (SH), and trends of opposite sign in the Northern Hemisphere (NH). The trends are larger for the shorter time period of 2004-2018. TOMCAT qualitatively agrees with the ACE-FTS LS N2O and HCl trends, confirming that transport variability drives such patterns, despite some discrepancies for O3. An additional model simulation is used to quantify the sensitivity of O3 to long-term changes in chlorine and bromine and thus determine the chemical contribution of the spatially varying halogen trends to both observed and modelled O3 trends. Overall, the recent dynamically induced variation in mid-latitude LS halogen abundance has, through chemical feedback, accentuated the O3 recovery signal in the SH and delayed it in the NH, reflecting the enhanced dynamical variability of the NH. These results further indicate the complexities that exist in the search for the signal of ozone recovery in the mid-latitude lower stratosphere.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».