Comparing the Cavitation and Slurry Erosion Wear Resistance of 16Cr-5Ni Stainless Steel With 13Cr-4Ni CA6NM Stainless Steel
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In the current work, 16Cr-5Ni stainless martensitic cast steel was evaluated in cavitation and slurry erosion tests under different thermal aging treatments (TATs) using an ultrasonic vibratory cavitation apparatus and an in-house-designed jet slurry tribometer. The steel was homogenized at 1100 °C for 40 h and then thermal ageing was performed at 475 °C, 550 °C, and 625 °C for 4 h. The cavitation test results showed a lower wear-rate was obtained under TAT at 475 °C, followed by TAT at 550 °C, and a higher wear-rate was found under TAT at 625 °C. A good correlation was established between hardness and the maximum erosion rate in the cavitation results. In the slurry tests, the jet stream contained a fixed mass fraction of 1.25 wt% sand. The evaluated impingement angles were 45 deg and 90 deg, and better performance was obtained under TAT at 475 °C and TAT at 550 °C. The results for the thermal aging of 16Cr-5Ni were compared with those of traditional CA6NM (13Cr-4Ni) steel, which is widely used in the manufacturing of turbine runners. Under every condition evaluated, 16Cr-5Ni presented a cavitation erosion resistance value higher than that of CA6NM, and the slurry erosion resistance of both steels was very similar when 16Cr-5Ni under TAT at 475 °C or 550 °C was compared with CA6NM. Therefore, 16Cr-5Ni stainless martensitic cast steel could be another alternative to the promising results obtained for the manufacturing of turbine runners.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».